@ChingHanHo

I Build Stuff.

2012 記憶與經驗

taoyuan

記憶是瑣碎的片刻,經驗是記憶的連續。大多數的片刻無法保存,而我只是試著去挽留那一小部分。

分析自己每天使用電腦的紀錄這個行為看起來有點宅,可是作為一個離不開電腦的 developer,這件事突然變得有點意義,所以我開始整理一些軟體從電腦上記錄下來的 log,在「是芥末日」前回顧一下。

軟體使用時間統計

下面這張圖表列出的是各個軟體的使用時間,紀錄起點是上個月的 16 日,一直記錄到剛剛,也就是今天 12 月 19 日,前後總共記錄了大約一個月又三天,不過這套軟體1 很吃 CPU 效能,至少會減少 Macbook Air 一個小時的續航力,所以到今天為止以後我不會再用這個軟體了。

time-sink

灰色的 bar 是軟體被啟動的時間,淺紫色是軟體被使用者 focus 的時間長度;Finder 就像 Windows 的 explorer.exe 一樣無法關閉,所以可以看到從頭到尾都是啟動的狀態,可是真正有用到的時間卻很少。:p

也可以推知記錄時間總共是 30 幾天,使用電腦的時間就有 15 天,扣掉每天吃飯睡覺我幾乎張開眼睛就是在用電腦,這點可能需要好好檢討一下,花了很多時間在用電腦,可是學習效率並沒有想像中的高……

最常用的軟體是 Google Chrome,打開電腦百分之九十的時間是打開瀏覽器上網,或許也間接證明了 Google Chrome OS 的理念是可行的?不過我開瀏覽器很多時候不是「上網」,而是開本機的伺服器在 coding。

如果要算花在寫程式的時間,Sublime Text 2 跟 iTerm 2 應該可以合併起來一起計算,但是實際動手寫 code 還是要以使用 Sublime Text 2 時間為主,很明顯實際動手寫的時間還是太少,這可能也是造成學習效率低的原因。

此外,看到 Tweetbot 使用率這麼高,感覺非常有趣,因為我把 Google Chrome 的歷史紀錄撈出來看,twitter.com 訪問率連前十名都沒有,果然 Twitter 想盡辦法要搞死第三方 client 不是沒有原因的。XD

而 iTunes 也算是最常用的軟體之一,因為都開在 background 默默地讓他放音樂,所以會有看起來好像很不常用的假象。

Google Chrome 歷史紀錄統計

以下所有的圖表都是從 Google Chrome 過去三個月的歷史紀錄挖出來製作的,這三個月總共對 48652 個 URLs 訪問過 97787 次,三個月來就是每天平均訪問 1085 次,不禁都懷疑真有這麼多嗎?XD

這張圖是過去過去三個月每天訪問過的網站數量,剛看到的時候很訝異 10 月 16 日那天發生什麼事,怎麼凸出一根刺在那邊?後來發現原來是 xkcd 那張神圖「Click and Drag」的關係啦2。:p

這張圖顯示的是都是哪些時間在上網,換句話說也就是我的作息時間,大概可以看出來每天平均睡 6 個小時,不過以後會試著把整個時間軸往前挪兩個小時。

Google Chrome 處理特定的訪問會有不同的分類,統計我的歷史紀錄後,得出我訪問的連結中主要有這幾種類別:

  • link:從其他網頁上點擊連結,所到達的頁面;
  • reload:不論是重新整理、重開已關閉的分頁等等都屬此類;
  • auto_bookmark:應該是指 Google Chrome UI 上點擊的連結,例如書籤列;
  • typed:直接從網址列上輸入網址;
  • generated:選擇頁面上的文字,然後用右鍵從選單裡選擇搜尋或是開啟該網址;
  • auto_toplevel3:從其他軟體開啟的網址4,或是指起始頁面;

雖然常用的網站我會存在書籤裡,可是有時候直接在網址列裡打網址比較快。

11 月底的時候我用了 timeStats 這個擴充套件,針對每個網站的停留時間做記錄:

第一名 127.0.0.1 是因為開本機的伺服器寫程式的關係,佔了最多時間,這樣子很好;第二名 Vimeo 可能是因為前陣子常在上面看一些國外的 talk,不小心停留的時間就超過了 Youtube 了;第三名竟然是 Facebook,可是我明明去 Twitter 比 Facebook 多啊(因為都用 Tweetbot 上 Twitter)。XD

個人 Google 搜尋使用統計

Google 最近在搞個人活動報表,把搜尋統計功能也一起弄到裡面去,結果顯示的資訊反而變少、更難用。就目前能找到的資料,可以得到從去年 11 月底到現在,進行過 Google 搜尋的次數總共大約是 25860 次,每個月平均搜尋 1990 次。

如果用網路上謠傳 Google 搜尋一次會排放 7 公克的碳來計算的話,那這一年來我就用 Google 排放了 181 公斤的碳了!好可怕!XD

部落格流量統計

小站在 6 月 15 日前多多少少還有一些穩定的流量,砍掉重練後就一直沒有起色,RSS 訂閱人數只有恢復到之前的三分之一,最近換了域名又是新的一次損傷。這半年來我一直在實驗不在社群網站上分享部落格連結,看看會有多少人連進來,六個月過去了成效看起來真的很慘啊。XD

部落格的 PV 只有 4433,UV 只有 908 人,也就是說每一位訪客至少訪問了 4.88 個頁面。同時網站的跳出率是 63.71%,看來我的標題還不夠殺人,所以感覺跳出率還不算太高嘛。:p

令我蠻訝異的是訪問我部落格的訪客,Mac 用戶竟然高達了 41.76%,即使從次要維度去篩選掉一些可能是我自己訪問的紀錄,也還是有超過 36%。可能是因為寫了一些關於 Ruby 的技術文章,引來了相同生態圈的讀者。

訪客的地理位置絕大多數都是台灣、香港跟大陸來的,除亞太地區外,最多來源的是美國,前三名分別是 California、Texas 跟 Maryland 這三個地方。

Foursquare 台北市足跡

把 Foursquare 的歷史足跡用 Where Do You Go export 到 Google Map 上來看,我最常活動的幾個區域是仁愛圓環、台北車站、信義區跟內湖 Costco,看來台北市很多地方我都沒去過啊……Orz

iTunes 音樂排行

itunes

用 iTunes 聽音樂是 10 月底換了耳機才開始比較常聽(因為聲音變清楚了 XD),最常聽的前五首歌竟然全都被 Jason Mraz 包了!

Alfred 使用統計

alfred

原本我的 Alfred 是從 Mac App Store 上安裝的,可是該版本無法使用 PowerPack,所以 12 月 2 日我就改從 Alfred 官網上下載另外一個版本,所以統計發生了一點問題,實際上起始時間應該是 2012 年 2 月 19 日才對,總共使用 6384 次,平均每天使用 21 次。

我覺得 Alfred 提供這個功能真不錯,可以讓使用者透過量化的數據,了解到自己對這個軟體的依賴性。

終端機指令使用統計

上個月使用 Bash 的統計放在「OH MY ZSHELL!」,以下是這個月來使用 Zsh 的統計:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
 1  1057  21.7356%    c
 2  686   14.1065%    git
 3  552   11.351%     cd
 4  384   7.89636%    lsa
 5  183   3.76311%    stt
 6  172   3.53691%    rails
 7  161   3.31071%    pry
 8  144   2.96114%    ..
 9  131   2.69381%    rvm
10  121   2.48818%    rake
11  110   2.26198%    ls
12  100   2.05634%    clear
13  77    1.58338%    which
14  67    1.37775%    curl
15  61    1.25437%    open
16  43    0.884228%   brew
17  40    0.822538%   ruby
18  40    0.822538%   rm
19  37    0.760847%   bundle
20  37    0.760847%   blog

其中使用 clear 這個指令的比例竟然高達 24%,這個是強迫症嗎?:p

  1. Time SinkMany Tricks 公司出的產品,他們家最有名的應該是 Moom 這套視窗大小的控制軟體吧。
  2. 這張神圖可以分割成 2592 個 2048px x 2048px 的圖,我不曉得他背後用的技術原理,不過顯然這造成了大量的訪問 request。
  3. 現在 Google Chrome 的 API 好像用的是 start_page 這個名稱。
  4. 比如說從 Tweetbot、Alfred 打開的網址,所以這類的網址以 t.co 等居多。

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